Продолжаем знакомить вас с новыми открытиями российских ученых и исследователей из стран БРИКС. Эти разработки будут полезны в здравоохранении, сельском хозяйстве, добывающей промышленности и других отраслях.
Российские ученые разработали ИИ для ранней диагностики рака поджелудочной железы
Сотрудники Балтийского федерального университета им. Иммануила Канта совместно с коллегами (из Южного федерального университета) разработали нейросетевую модель для раннего выявления рака поджелудочной железы.
Система анализирует КТ-снимки и обнаруживает даже мелкие новообразования, что повышает шансы на успешное лечение.
-
Рак поджелудочной железы часто диагностируется на поздних стадиях, когда шансы на выздоровление невелики.
-
Новая модель помогает врачам быстрее и точнее анализировать снимки, снижая риск пропустить небольшие опухоли.
-
Окончательное решение о лечении принимает специалист.
Научный руководитель проекта Михаил Агапов отметил, что технология стандартизирует диагностику и уменьшает влияние субъективного фактора. В будущем алгоритм планируют усовершенствовать, добавив снимки с разными типами опухолей и внедрив дополнительные диагностические признаки.
Ученые стран БРИКС также разрабатывают инновации в борьбе с раком
О последних достижениях зарубежных исследователей рассказали на портале TVBrics:
-
В Индии создали технологию на основе гидрогеля для упрощения операций по удалению колоректальных полипов. Вещество приподнимает опухоль, облегчая работу хирурга.
-
Китайские ученые разработали диагностический набор для выявления рака легких на ранней стадии. Анализ крови с использованием синтетической биологии и ИИ выявил 13 биомаркеров, восемь из которых показали лучшие результаты, чем существующие методы.
-
В Бразилии иммунотерапия включена в клинические протоколы, что расширило доступ к этому методу лечения рака.
Зеленый датчик на основе древесины создали китайские ученые
Исследователи из Ланьчжоуского университета обнаружили флексоэлектрический эффект в древесине, что позволяет создавать экологически чистые гибкие электронные устройства и автономные датчики.
-
Флексоэлектричество генерирует электричество при неравномерной деформации, такой как изгиб. Это свойство ранее изучалось в синтетических материалах, но редко в природных, таких как древесина.
-
Ученые усилили деформацию в древесине, обработанной методом делигнификации и сжатием, что подтвердило электрический отклик при изгибе.
-
Это доказывает возможность придания биоматериалам высокоэффективной электромеханической функциональности.
-
Древесина, как возобновляемый и биоразлагаемый материал, обладает естественной структурой для регулирования деформаций.
-
На основе этого материала был создан автономный гибкий датчик, преобразующий движения человека в электрические сигналы без питания.
Устройство может отслеживать движения пальцев, запястий, сокращения мышц. Результаты открывают перспективы применения древесины в носимой электронике, мониторинге здоровья и интеллектуальных биоинтерфейсах.
В Дубае открылась лаборатория для выявления пищевых вирусов с помощью геномных технологий
В Дубае запустили первую в ОАЭ лабораторию, использующую передовые технологии геномики для обнаружения вирусов в продуктах, сообщает Emirates News Agency.
-
Метод основан на цифровой ПЦР (Digital PCR), которая обеспечивает высокую точность и чувствительность при выявлении норовируса, гепатита А и Е.
-
Технология работает с различными продуктами, включая молоко, морепродукты, соки, свежие овощи, сохраняя достоверность результатов даже при наличии мешающих веществ.
-
Лаборатория может обрабатывать до 60 проб в день, а в экстренных случаях – до 100.
-
Результаты предоставляются в кратчайшие сроки, что ускоряет контроль за качеством продуктов, позволяя принимать решения на основе точных данных.
Центральная лаборатория Дубая стала первой в ОАЭ, применившей такие методы для проверки пищевых продуктов. Это повышает доверие к товарам на рынке, укрепляет позиции города как лидера в области пищевой безопасности. Новый центр помогает муниципалитету принимать упреждающие меры на основе научных данных.
В дальнейшем планируется создание национальной базы данных о пищевых вирусах. Точная генетическая информация о вирусах в пищевой цепочке будет передаваться заинтересованным ведомствам, что позволит им руководствоваться передовыми научными данными.
Погодные сервисы на базе ИИ запустили в Индии
За последнее десятилетие интеграция данных и технологий значительно повысила точность прогнозов. В Индии начали работу два новых сервиса прогнозирования погоды на основе ИИ.
Разработка велась Министерством наук о Земле, Индийским метеорологическим департаментом, Индийским институтом тропической метеорологии, Наццентром среднесрочного прогнозирования погоды.
Сервисы предоставляют сверхлокальные прогнозы для фермеров и помогают планировать их работы в полях.
-
Сервис предсказывает движение муссонов и дает прогнозы каждую среду на 4 недели.
-
Он охватывает 16 штатов и более 3000 субокругов через систему распространения информации Минсельхоза.
-
Система объединяет ИИ, долгосрочные прогнозы, статистику, что позволяет фермерам точно планировать свои действия.
Второй сервис, прогнозирует осадки на 10 дней вперед с разрешением 1 км. Он использует данные с автоматических дождемеров, метеостанций, доплеровских радаров и спутниковых наблюдений.
Новые системы не только информируют о погоде, но и предупреждают о ее последствиях, предлагая практические решения. Это позволяет фермерам точнее определять сроки сева, полива и уборки урожая.
Технологии также полезны для управления водными ресурсами, возобновляемой энергетикой, городским планированием, чрезвычайными ситуациями.
Российские ученые запатентовали ИИ-решение для горной геомеханики
Эксперты Университета Иннополис создали программное решение на основе ИИ для автоматического распознавания геологических структур на фотографиях керна. Новый метод значительно повышает точность анализа керна и ускоряет создание геологических моделей месторождений.
Руководитель отдела ИИ Центра индустриальных решений Университета Иннополис, Арсений Пинигин, отметил, что ручная документация керна трудоемка и субъективна, а существующие программные решения требуют постоянного контроля. ИИ-метод решает эти проблемы.
-
Система обработки изображений керна включает двухступенчатую нейросеть: сначала анализируются ящики с керном, выделяются метровые секции, привязываются к глубинам.
-
Затем каждая секция сегментируется ИИ-моделью, обученной на большом наборе данных.
-
ИИ формирует цифровой отпечаток с характеристиками и координатами структур, включая трещины, тектонические брекчии.
-
В 7 из 10 случаев система классифицирует фотографии керна аналогично опытному геологу.
Разработчики планируют повысить точность метода. Изобретение будет полезно в горнодобывающей отрасли, поиске твердых полезных ископаемых и строительстве, где требуется анализ структурных особенностей горных пород.