Цель конкурса Retail TECH - обеспечить отраслевое признание лучшим высокотехнологичным проектам в отрасли розничной торговли и e‑commerce в России. Впервые Retail TECH состоялся в 2023 году. Церемония награждения лидеров также проходила в Конгресс-центре ЦМТ. В конкурсе участвуют компании-ритейлеры, маркетплейсы и FMCG-производители.
О конкурсе Retail TECH проектов 2024
Конкурс Retail TECH 2024, по словам организаторов, призван восполнить дефицит открытых отраслевых премий в формате «профессионалы оценивают профессионалов», на которых награждаются высокотехнологичные проекты и собственные разработки розничных сетей, отмечается внедрение инноваций и достижение эффективности в ключевых бизнес-процессах.
По условиям конкурса, одна компания может подать заявки в 12-ти номинациях, которые перечислены ниже. Поскольку в Оргкомитет поступило много заявок с новыми мобильными решениями, было принято решение добавить еще одну специальную номинацию.
Отбор проходит в 2 этапа. На первом этапе конкурса Оргкомитет отбирает три лучшие заявки. Затем, на втором этапе, во время питчинг-сессии, которая состоится 22 ноября, заявки будет оценивать профессиональное жюри, состоящее из независимых экспертов в каждой категории.
По условиям конкурса, номинируемый проект должен быть реализован и запущен в промышленную эксплуатацию на протяжении 2023−2024 года.
Организаторы конкурса утверждают, что проведение конкурса будет способствовать распространению отраслевых инновационных и технологических практик. Данная инициатива сможет в целом повысить профессиональный уровень рынка розничной торговли, выделить лидеров Retail Тech сегмента в России и даст возможность поощрить профессиональные команды разработчиков технологических инноваций.
Номинации и шорт-лист финалистов Retail TECH 2024
На днях жюри конкурса объявило лидеров в каждой из 13-ти номинаций. Победители в каждой группе будут определены 22 ноября в ходе питч-сессий.
Номинация лучшие технологии в магазине
#Ашан, #БЕЗостатка. Проект направлен на увеличение прибыльности бизнеса в области ритейла за счет продажи товаров с подходящим сроком годности.
#ВкусВилл, Ночные магазины без продавцов. Использование базовых технических и программных инструментов позволило предложить покупателям совершенно новый сервис, повышающий лояльность и доверие, а также операционную эффективность магазинов.
#Лента, Мобильная навигация. Проект реализован силами кросс-функциональной команды «Ленты» на базе собственных технических решений без привлечения внешних подрядчиков. Благодаря интеграции между мобильным приложением «Лента» и программой Space Planning, компании удалось разработать уникальное решение для быстрого поиска товаров в магазине.
Magnit Tech, Собственное ПО для КСО. Касса самообслуживания стала стандартом для малых форматов сети, это уже приносит результаты. Средний трафик через КСО вырос на 10% за последние 9 месяцев, а время ожидания в очереди в часы пик сократилось на 30%.
Номинация лучшая e-Com трансформация
#ДетскийМир, Собственная e-Com платформа. Оптимизация платформы позволила снизить среднее времени отклика базовых операций в 10 раз, повысить SLA с 99% до 99.85% и увеличить количество обрабатываемых заказов в 30 раз.
#ЛЭТУАЛЬ, Новая e-Com платформа для стран Персидского залива. Платформа позволяет быстро развернуть e-Com в любой стране экспансии с учетом языка и требований местного законодательства.
«М.Видео-Эльдорадо», Маркетплейс. Внедрена радикально новая платформа для ритейл-компании, направленная на качественное и количественное увеличение предложения для клиента в сегменте Бытовая техника и Электроника.
Технопарк, Умный поиск «Иннова» на основе искусственного интеллекта. Решение помогает пользователям быстро разобраться в сложных функциях гаджетов или сравнить несколько вариантов техники. Достаточно ввести свой запрос – «Иннова» проанализирует его и выдаст лучший результат, созданный искусственным интеллектом на основе всех агрегированных данных сайта компании.
Номинация лучший HR Tech проект
«М.Видео-Эльдорадо», «Кадровый портал». Проект автоматизирует кадровые процессы в компании для всех сотрудников, облегчает операционную, текущую работу розничного, складского персонала, что позволяет высвобождать сотрудников для качественного выполнения целевых задач, а также ИТ и центрального офиса.
«Улыбка радуги», Автоматизированная оценка компетенций руководителей. Сеть реализовала оценку компетенций руководителей методом «360 градусов» с помощью высокотехнологичной платформы «iMpact LMS», которая автоматизирует рутинные процессы и формирование отчетов с выявлением слепых зон, сильных сторон и зон развития согласно выверенной методологии.
Группа «Черкизово», ИИ в обучении сотрудников-иностранцев. ИИ делает процесс обучения более интерактивным и адаптивным, учитывает индивидуальные особенности каждого работника. Это помогает новым сотрудникам быстрее адаптироваться к рабочей среде, снижает их текучесть, что является важным аспектом для любой компании.
ТС «Европа», Обучение VRetail – будущее за нами. VR обучение помогает сотрудникам улучшить навыки общения с клиентами, научиться презентовать продукцию, вести переговоры и решать конфликтные ситуации. Это способствует увеличению объема продаж и улучшению клиентского опыта.
Номинация лидер клиентского опыта
#Simple, Приложение SimpleWine. Сочетание классического e-Com c продуктовым и data-driven подходом, а также особой миссии Simple по возрождению винной культуры в стране и повышению уровня жизни через осознанное потребление.
#Купер, Голосовой помощник в службе заботы о клиентах. Виртуальный оператор службы заботы о клиентах мгновенно отвечает на входящие звонки пользователей и за секунды консультирует по различным вопросам. Он соответствует ожиданиям пользователей: индекс удовлетворенности клиентов, с которым общался голосовой помощник, в разное время достигает 70%.
#Лента, Система обратной связи 360. Процесс, в который вовлечены все службы компании и сами клиенты. Компания выстроила честный диалог с покупателями и положила его обратную связь в основу трансформации бизнес-процессов, в результате превратила клиентов в реальные драйверы изменений и достигла видимого эффекта для бизнеса.
#Faberlic, Новая витрина. E-Com платформа спроектирована для эффективной обработки больших объемов транзакций, достигая впечатляющих показателей производительности, таких как 30 000 заказов в час и время отклика в 200 мс на операции добавление товаров.
Номинация Big data лидер
#Магнит, Аналитика УЦП (управление цепями поставок). В рамках проекта запланировано внедрение целевого процесса формирования бизнес-решений на основе Data-driven подхода на новой ИТ-платформе.
#AliExpress СНГ, Универсальная система сегментации маркетплейса. Проект показывает, как, только за счет технических инструментов, можно создать сегментированную систему взаимодействия практически с любым пользователем, товаром или продавцом (даже под нагрузкой крупного маркетплейса), удовлетворить потребности каждой аудитории и повысить бизнес-метрики.
#БургерКинг, Data office. Компания приняла решение о стратегическом движении к Data driven-подходу и постепенному переходу к принятию решений на основе больших данных для повышения эффективности бизнеса.
Номинация CRM&Loyalty leader
#Hoff, Таргетированные купонные механики. Проект решает задачи по привлечению новых клиентов, организации точечной поддержки регионов и магазинов, продвижению конкретных товарных групп, увеличению среднего чека и управлению маржинальностью акций.
#Ашан, Использование геймификации для роста РТО (денежные средства, полученные от продажи товаров по розничным ценам) клиента. Игровая форма быстрее и легче способствует донесению до клиентов необходимой информации, поощряя разными призами – баллами, марками, купонами и промокодами на скидки.
Читай-город, Единая программа лояльности Читай-город-Буквоед. Проект единой лояльности был реализован для улучшения взаимодействия с клиентами на основе персональной информации и увеличения прибыльности бизнеса за счет программы лояльности.
#ЯндексЛавка, Персональная геймификация как двигатель роста. Яндекс Лавка одним из первых брендов даже внутри Яндекса начала запускать персональные задания/цели для пользователей.
Номинация лидер в ИИ
#AliExpress СНГ, Генерация и исправление контента товаров. Использование технологии на базе ИИ показывает, как улучшение восприятия пользователем карточек товаров, так и рост многих ключевых метрик бизнеса и продукта (релевантность, конверсии, выручка, показы).
#Henderson, Интеллектуальный помощник STEOS. Помощник обрабатывает первичные запросы пользователей с быстрым предоставлением решения, автоматизирует создание заявок в системе ServiceDesk на основании полученной от
пользователя информации, снижает нагрузки на техническую поддержку вследствие исключения «рутинных/простых» заявок.
«Абрау-Дюрсо», ИИ сомелье. Технология на базе ИИ используется как навигатор и ассистент для рекомендаций вин на сайте vino.ru.
X5 Tech, AI-Run Business Platform. Проект поможет Х5 Group быстрее и эффективнее интегрировать инновационные ИИ-решения, что приведет к улучшению операционных процессов, повышению качества обслуживания клиентов и увеличению общей эффективности бизнеса.
Номинация лидер технологий логистики
#SOKOLOV, TMS SOKOLOV. Комплексное решение в области автоматизации управления логистическими процессами Ювелирного Холдинга SOKOLOV, объединяющего крупнейший в России производственный комплекс и омниканальную дистрибуцию.
#ВкусВилл, Роботизация распределительных центров. На складах ВкусВилл используются 3 типа роботов, каждый из которых направлен на решение отдельных задач и в соответствии с оптимизируемым процессом показывает результат.
X5 Tech, Система управления складами Nexus WMS Х5. Технологический проект по созданию собственной системы управления складом класса WMS, направленный на автоматизацию бизнес-процессов (от поступления товаров склад до их отгрузки) торговых сетей и бизнес-единиц X5, одного из крупнейших ритейлеров РФ.
#X5Group, Process Intelligence: читаем склАды по складАм. Объектом детального анализа является сквозной логистический процесс на складе: начиная от перемещения комплектовщиков по складу и заканчивая сотрудниками, которые занимаются управлением товарными запасами и оформлением документов.
Номинация лидер в управлении финансами
X5 Tech, РrоFIT.х5. Система объединяет в себе финансово-инвестиционные процессы и процессы управления проектами и портфелями, что дает наиболее полную картину для управления на любых уровнях. Все сущности и данные связаны друг с другом, можно проанализировать влияние одних процессов на другие.
#РивГош, Автоматизация лимитирования затрат и контроля бюджетов. Решение предназначено для автоматизации контроля соблюдения бюджетов, оптимизации процесса регистрации документов, обеспечения прозрачности и ускорения согласования расходных договоров.
Номинация лучший PLM проект
#GulliverGroup, GG PLM. Проект на платформе 1C, но с акцентом на пользовательский путь. Разработка велась полностью своими силами, все интерфейсы были заранее спроектированы и был переосмыслен пользовательский опыт, с целью сделать его наиболее прозрачным и оптимальным.
#MelonFashionGroup, 1C PLM Sela. После закрытия возможности работы международных ИТ компаний, Мэлон Фэшн Груп столкнулись с проблемой доступности ПО, которое могло бы максимально гибко и адаптивно закрыть потребности производителей fashion индустрии. Вместо того, чтобы дожидаться появления готовых решений, в компании нашли возможность решить эту задачу с помощью внутренней разработки.
BUNGLY, Управление коллекциями fashion компании в 1С УНФ. Решение позволяет оптимизировать закупки материалов, формировать график производства изделий с учетом дат поступления материалов, готовности техпака на модель и старта продаж изделий, а также оперативно контролировать отклонения коэффициента наценки от целевого значения.
Номинация лучшее облачное решение на Yandex Cloud
#Магнит, Платформа управления розничной торговлей. Проект интегрирует новейшие технологические решения, включая Yandex Cloud, API Gateway Yandex Cloud, десятки микросервисов, размещенных в управляемом кластере Kubernetes с использованием клиента Terraform.
H&N, Внедрение MLOPs платформы для централизованного управления Data Science инициативами. Проект связан с внедрением инновационных технологий и подходов для оптимизации бизнес-процессов CPG посредством более широкого и массового применения ML/DS/AI.
Аптеки ВИТА, Миграция сервисов компании в Yandex Cloud. Проект сочетает в себе техническую миграцию сервисов без остановки их работы, а сами сервисы обеспечивают работу ритейла, в том числе программы лояльности и интернет-магазин.
Рулог, Внедрение решений на базе Yandex Cloud в управление логистической компании на основе данных. Платформа данных обеспечивает ежедневную поддержку всем ключевым бизнес-функциям, формирование эффективной стратегии управления данными, построение хранилища данных, архитектуры платформы аналитики.
Номинация лучший проект на 1С
#Lamoda, Сеть магазинов Lamoda Sport за 3 месяца. В рамках проекта было открыто ~ 100 магазинов за короткий срок. Для этого с нуля была разработана и внедрена система управления продажами на платформе 1С «Управление нашей фирмой», система была полностью интегрирована в информационный контур Lamoda.
#Avito, Отказоустойчивая инфраструктура 1С. В рамках проекта были переведены высоконагруженные решения 1С (1C: Управление холдингом, 1С: Документооборот, 1С: ЗУП, 1С: Клиент электронного документооборота и др.) общей численностью более 1500 пользователей под полное управление Linux (в части сервера приложения и сервера БД), PostgreSQL(в части БД), Procmox (в части виртуализации).
#Галамарт, Внедрение «1С: ERP» в сети «Галамарт», охватившее подразделения в России и Китае. Существующее состояние ИТ-инфраструктуры препятствовало дальнейшему развитию бизнеса, так как не обеспечивало возможности увеличить объем товародвижения, обеспечить эффективную передачу данных и модернизировать процессы. В связи с этим было принято решение о внедрении единой платформы, способной обеспечить быструю адаптацию к изменениям и масштабирование бизнеса.
Magnit Tech, Система управления планограммами и ассортиментом аптек. Создана общая платформа (инструмент) управления торговым пространством, позволяющая получить максимум дохода с каждой полки. Система учитывает ассортимент, типологию, продажи, географию и многие другие параметры при формировании ассортимента – планограмм.
Номинация лучшее мобильное приложение
#Henderson, MVP мобильного приложения для сотрудников салонов. Приложение дает возможность сканировать товар с дата-матрикс в едином приложении для всех салонов сети, увеличивать скорость приемки товара, сократить ошибки при приемке, переоценке и инвентаризации товаров, добавить новые функции для управления товаром и персоналом напрямую из торгового зала.
#SUNLIGHT, Приложение GRI. Мобильное приложение GRI – это мобильное рабочее место продавца в магазине без необходимости привязки к стационарной кассе.
#ДетскийМир, Мобильное приложение для сотрудников. Проект решает задачи оптимизации и ускорения основных процессов в розничных магазинах, связанных с обслуживанием клиентов и управлением товарными запасами.
#ЛЭТУАЛЬ, Мобильное приложение «МОЙ ЛЭТУАЛЬ». Проект дополняет стратегию омниканальности, обеспечивая удобную связку между физическими магазинами и онлайн-пространством. Отлично соответствует текущим рыночным тенденциям и потребностям пользователей.
Финал конкурса Retail TECH проектов 2024 и церемония награждения состоятся в Центре международной торговли Москвы 22 ноября 2024 года в очном формате по адресу: Краснопресненская набережная 12, подъезд 7, Бизнес-пространство Ладога Конгресс-центра ЦМТ.